一、 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat ...
一 优化概述 二 查询与索引优化分析 性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 索引及查询优化 三 配置优化 max connections back log interactive timeout key buffer size query cache size record buffer size read rnd buffer size so ...
2016-07-07 10:25 0 11018 推荐指数:
一、 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat ...
一、介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。 2.为什么要有索引呢? 索引 ...
大多情况下我们都知道加索引能提高查询效率,但是应该如何加索引呢?索引的顺序如何呢? 大家看一下下面的sql语句(在没有看下面的优化的方法之前)应该如何优化加索引以及优化sql语句: 1、select count(*) from task where status ...
另附 : 理解B+树算法和Innodb索引 http://www.ruzuojun.com/topic/420.html MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为 ...
阅读目录 一 介绍 二 索引的原理 三 索引的数据结构 四 聚集索引与辅助索引 五 MySQL索引管理 六 测试索引 七 正确使用索引 八 联合索引与覆盖索引 九 查询优化神器-explain 十 慢查询优化的基本步骤 ...
1. 索引介绍 需求: 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。 索引: 简单 ...
索引的数据结构 如上图,是一颗b+树,关于b+树的定义可以参见B+树,这里只说一些重点,浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块,可以看到每个磁盘块包含几个数据项(深蓝色所示)和指针(黄色所示),如磁盘块1包含数据项17和35,包含指针P1、P2、P3,P1表示小于17的磁盘块,P2表示 ...
一、定位到查询慢的SQL语句 二、怎么定位慢查询语句,启动慢查询日志 1、查询是否把索引的SQL记录到慢查询日志中 2、将查询到的值若为OFF,表示没有记录,就开启记录 3、将慢查询时间修改 ...