基于物品的协同过滤算法
的物品相似度矩阵，可以计算得到用户喜欢度最高的k个物品，并推荐给用户。 前言 基于物品的协同过滤算 ...
原文：基于物品的协同过滤(一)
基于物品的协同过滤算法ItemCF 基于item的协同过滤，通过用户对不同item的评分来评测item之间的相似性，基于item之间的相似性做出推荐。简单来讲就是：给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。 用例说明： 注：基于物品的协同过滤算法，是目前商用最广泛的推荐算法。 刚开始看这个用例，感觉还是基于用户进行的推荐，用户A,B,C都喜欢物品a,并且用户A,B喜欢物品c，然后就将物品c推荐给用户 ...
2016-07-06 21:39 1 9353 推荐指数：
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《推荐系统实践》——基于物品的协同过滤算法（代码实现）
转自：http://blog.csdn.net/ls317842927/article/details/79072662 一、基础算法 基于物品的协同过滤算法（简称ItemCF）给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。不过ItemCF不是利用物品的内容计算物品之间相似度，而是利用 ...
(原)基于物品的协同过滤ItemCF的mapreduce实现
基于物品的协同过滤ItemCF 数据集字段： 1． User_id: 用户ID 2． Item_id: 物品ID 3． preference:用户对该物品的评分 算法的思想： 1． 建立物品的同现矩阵A，即统计两两物品同时出现的次数 数据格式：Item_id1 ...