一 Abstract综述 训练出一个CNN可以同时实现分类，定位和检测..，三个任务共用同一个CNN网络，只是在pool 之后有所不同 二 分类 这里CNN的结构是对ALEXNET做了一些改进，具体的在论文中都说了，就不再赘述了。说几个关键的地方。 .之前在多尺度的情况下，Krizhevsky用的是multi view的方法，也就是对给定的图片分别取四个角，中间以及翻转的图块输入到CNN中，得到的 ...
2016-07-05 14:17 0 1544 推荐指数：
2014 ICLR 纽约大学 LeCun团队 Pierre Sermanet, David Eigen, Xiang Zhang, Michael Mathieu, Rob Fergus, Yann ...
论文标题：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 标题翻译：OverFeat：使用卷积神经网络集成识别，定位和检测 论文作者：Pierre ...
一点最重要的学习方法： 当你读一篇论文读不懂时，如果又读了两遍还是懵懵懂懂时怎么办？？？方法就是别自己死磕了，去百度一下，如果是很好的论文，大多数肯定已经有人读过并作为笔记了的，比如我现在就把我读过以后的收获记下来（我也看了好几篇前人的博文的）。。。百度没有去试试google ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 细粒度的识别（Fine-grained ...
Is object localization for free? –Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Maxime Oquab, Leon Bottou, Ivan Laptev, Josef ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和动机： 行人动作识别（Human Action ...
一、概述 Nvidia提出的一种基于3DCNN的动态手势识别的方法，主要亮点是提出了一个novel的data augmentation的方法，以及LRN和HRn两个CNN网络结合的方式。 ...
地址：https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdf github：https://github.com/iduta/pyconv 目前的卷积神经网络普遍使用3×3 ...
