浅谈spark的数据本地性（data locality）
spark的数据本地性（data locality） Spark其中一个特性就是数据本地性，简单的说就是“移动数据不如移动计算”。 因为数据在网络传输中会有不小的I/O消耗，并且传输距离越长消耗越大。 所以，数据本地性可以理解为数据传输距离，而我们的目的就是避免数据在网络中传输或尽量减少传输 ...
原文：Spark中的数据本地性
分布式数据并行环境下，保持数据的本地性是非常重要的内容，事关分布式系统性能高下。 概念： block ： HDFS的物理空间概念，固定大小，最小是 M，可以是 , 。。也就是说单个文件大于block的大小，肯定会被切分，被切分的数目大概是：比如文件是 M，block是 M，就会被分为 个block， ，最后一个block没有满，一个block只能有一个文件的内容，加上每个block一般有 个副本存 ...
2016-07-05 11:46 1 2176 推荐指数：
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