原文:Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量

关键字:Spark算子 Spark RDD分区 Spark RDD分区元素数量 Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。 可以利用RDD的mapPartitionsWithIndex方法来统计每个分区中的元素及数量。 关于mapP ...

2016-07-04 22:20 0 6782 推荐指数:

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Sparkrdd分区数量的决定因素

1、参数配置(并行度)分区的默认个数等于对spark.default.parallelism的指定值2、根据父rdd的reduceTask数量3、读取hdfs的文件生成的rddrdd分区数量等于hdfs的文件的block 4、sparkStreaming生成的rdd根据block ...

Fri May 08 23:33:00 CST 2020 0 830
Spark RDD算子介绍

Spark学习笔记总结 01. Spark基础 1. 介绍 Spark可以用于批处理、交互式查询(Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...

Sat Feb 11 17:32:00 CST 2017 0 1500
spark教程(四)-SparkContext 和 RDD 算子

SparkContext SparkContext 是在 spark定义的一个类,作为 spark 库的入口点; 它表示连接到 spark,在进行 spark 操作之前必须先创建一个 SparkContext 的实例,并且只能创建一个; 利用 SparkContext 实例创建的对象 ...

Fri Oct 18 22:44:00 CST 2019 0 815
Spark基础 --RDD算子详解

RDD算子分为两类:Transformation和Action,如下图,记住这张图,走遍天下都不怕。 Transformation:将一个RDD通过一种规则映射为另外一个RDD。 Action:返回结果或保存结果。 注意:只有action才触发程序的执行 ...

Thu Jan 18 19:19:00 CST 2018 0 4065
spark RDD 键值算子——repartitionAndSortWithinPartitions算子

repartitionAndSortWithinPartitions是Spark官网推荐的一个算子,官方建议,如果需要在repartition重分区之后,还要进行sort 排序,建议直接使用repartitionAndSortWithinPartitions算子。因为该算子可以一边进行重分区 ...

Tue Mar 24 01:51:00 CST 2020 0 1284
Spark RDD 分区之HashPartitioner

Spark RDD 分区 Spark RDD分区是并行计算的一个计算单元,RDD在逻辑上被分为多个分区分区的格式决定了并行计算的粒度,任务的个数是是由最后一个RDD的 的分区数决定的。 Spark自带两中分区:HashPartitioner RangerPartitioner。一般而言初始数据 ...

Wed Mar 04 18:08:00 CST 2020 0 1394
Spark算子---重分区

Spark性能调试是使用Spark的用户在进行大数据处理的时候必须面对的问题,性能调优的方法有很多,这里首先介绍一种常见的调优问题-小分区合并问题。 一:小分区合并问题介绍 在使用Spark进行数据处理的过程,常常会使用filter方法来对数据进行一些预处理,过滤掉一些不符合条件的数据 ...

Tue Mar 31 22:31:00 CST 2020 0 1149
【原创】大数据基础之Spark(7)spark读取文件split过程(即RDD分区数量

spark 2.1.1 spark初始化rdd的时候,需要读取文件,通常是hdfs文件,在读文件的时候可以指定最小partition数量,这里只是建议的数量,实际可能比这个要大(比如文件特别多或者特别大时),也可能比这个要小(比如文件只有一个而且很小时),如果没有指定最小partition数量 ...

Sat Dec 29 04:55:00 CST 2018 0 4784
 
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