关键字:Spark算子、Spark RDD基本转换、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex mapPartitions def mapPartitions[U](f: (Iterator[T]) => Iterator[U ...
zipWithIndex def zipWithIndex : RDD T, Long 该函数将RDD中的元素和这个元素在RDD中的ID 索引号 组合成键 值对。 scala gt var rdd sc.makeRDD Seq A , B , R , D , F , rdd : org.apache.spark.rdd.RDD String ParallelCollectionRDD at mak ...
2016-07-04 22:16 0 1948 推荐指数:
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Spark算子:RDD基本转换操作(1)–map、flatMap、distinct 关键字:Spark算子、Spark RDD基本转换、map、flatMap、distinct map 将一个RDD中的每个数据项,通过map中的函数映射变为一个新的元素。 输入分区 ...
Spark学习笔记总结 01. Spark基础 1. 介绍 Spark可以用于批处理、交互式查询(Spark SQL)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS ...
RDD算子分为两类:Transformation和Action,如下图,记住这张图,走遍天下都不怕。 Transformation:将一个RDD通过一种规则映射为另外一个RDD。 Action:返回结果或保存结果。 注意:只有action才触发程序的执行 ...
repartitionAndSortWithinPartitions是Spark官网推荐的一个算子,官方建议,如果需要在repartition重分区之后,还要进行sort 排序,建议直接使用repartitionAndSortWithinPartitions算子。因为该算子可以一边进行重分区 ...
SparkContext SparkContext 是在 spark 库中定义的一个类,作为 spark 库的入口点; 它表示连接到 spark,在进行 spark 操作之前必须先创建一个 SparkContext 的实例,并且只能创建一个; 利用 SparkContext 实例创建的对象 ...
键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组。 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口。 创建 Spark中有许多中创建键值 ...
1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...