Cassandra中数据一致性指的是数据行在各个复制节点(replicas)上的更新和同步程度。通过提供tunable consistency,Cassandra扩展了eventual consistency的概念。针对任何读或写操作,客户端根据对反应时间和数据准确性的要求来决定数据 ...
逆熵 Cassandra数据库在分布式的架构上借鉴了Amazon的Dynamo,而在数据的存储模型上参考了Google的Bigtable,因而在数据一致性方面与Dynamo和Bigtable有着很深的联系,逆熵机制就是这种联系的一种体现。 逆熵与gossip协议一样也是基于传染病理论的算法,它主要用来保证不同节点上的数据能够更新到最新的版本。要了解逆熵必须先来了解一下MerkleTree,在Ca ...
2016-07-04 20:51 0 2309 推荐指数:
Cassandra中数据一致性指的是数据行在各个复制节点(replicas)上的更新和同步程度。通过提供tunable consistency,Cassandra扩展了eventual consistency的概念。针对任何读或写操作,客户端根据对反应时间和数据准确性的要求来决定数据 ...
最近工作中遇到了数据一致性问题,为方便以后使用,特学习记录一下: 目前遇到现象: (1)缓存与数据库数据不一致情况 (2)分布式系统中各节点数据不一致情况 原因: 并发情况下,执行顺序会引起写请求和读请求拿到的数据不一致,导致脏读、幻读等。 解决方案: (1)针对本地缓存与数据库数据 ...
概念 一致性分为强一致性和弱一致性。强一致性的协议和手段主要有:二阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)补偿型。这里面经常有人把两阶段提交和TCC补偿型混淆。二阶段提交实际上业务逻辑是在提交之前做的,两阶段只是事务控制的两个阶段。而TCC是将业务 ...
常见三副本kv存储系统架构介绍 kv存储层实现持久存储和io复制 client实现io分发 mds管理包括kv存储层进程状态、数据分布 数据分布算法 数据是存放在固定虚拟节点上的 我们管理虚拟节点到物理节点的映射时,可以根据物理节点是否在同一个机架等来影响 ...
引子 妈妈要我的时候已经40岁了。她一定是下了很大的决定才决定终究还是想要个女孩,希望这个女孩可以解救她的孤独。上高三的时候,有次又是因为哥哥的事情,妈妈把我从学校接回家。一个劲儿的问我 ...
转自:https://blog.csdn.net/liyanan21/article/details/89320872 目录 一、Raft算法 二、Nacos中Raft部分源码 init ...
1、声明式事务。@Transcation ---- 问题: 大量的操作在一个函数里,会导致锁的时间长,特别是中间夹杂第三方操作的时候,进而导致响应超时,或者数据库线程池被占光。 2、编程使事务 TranscationTemplate 并且用带版本号的乐观锁 ...
什么是数据一致性? 在数据有多分副本的情况下,如果网络、服务器或者软件出现故障,会导致部分副本写入成功,部分副本写入失败。这就造成各个副本之间的数据不一致,数据内容冲突。 实践中,导致数据不一致的情况有很多种,表现样式也多种多样,比如数据更新返回操作失败,事实上数据在存储服务器已经更新成功 ...