卷积神经网络特征图可视化（自定义网络和VGG网络）
借助Keras和Opencv实现的神经网络中间层特征图的可视化功能，方便我们研究CNN这个黑盒子里到发生了什么。 自定义网络特征可视化 代码： # coding: utf-8 from keras.models import Model import cv2 import ...
原文：结合OpenCV可视化Caffe神经网络中的特征层
Caffe中，卷积的作用是提取抽象特征，很多层卷积逐渐获得一幅图像的抽象特征，为后面分类打下基础。而究竟这些抽象特征是什么，是形状 是纹理 是投影 还是颜色 还是都有，需要直观的去看了。可视化诸层很有必要。Python的源码在caffe官网上有，不再赘述。C 的代码，可以借助OpenCV中的dnn模块获取。本程序是基于OpenCV的dnn模块中的例子改编的。 OpenCV dnn Example ...
2016-07-04 19:33 0 3308 推荐指数：
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