原文:Flink 流式聚合性能调优指南 SQL 是数据分析中使用最广泛的语言。Flink Table API 和 SQL 使用户能够以更少的时间和精力定义高效的流分析应用程序。此外,Flink Table API 和 SQL 是高效优化过的,它集成了许多查询优化和算子优化。但并不是所有 ...
聚合实际上对数据做分组统计,SQL Server使用两种操作符来实现聚合,流聚合 Stream Aggregation 和哈希聚合 Hash aggration 。流聚合是非阻塞性的,具有流的特性,流聚合操作符 边处理数据,边输出聚合的结果。而哈希聚合是阻塞性的,只要处理完所有的数据,才会输出聚合的结果。 一,流聚合 流聚合要求输入的数据集在group by 即分组列上是有序的,也就是说,流聚合需 ...
2019-01-15 08:07 0 1358 推荐指数:
原文:Flink 流式聚合性能调优指南 SQL 是数据分析中使用最广泛的语言。Flink Table API 和 SQL 使用户能够以更少的时间和精力定义高效的流分析应用程序。此外,Flink Table API 和 SQL 是高效优化过的,它集成了许多查询优化和算子优化。但并不是所有 ...
本文翻译自官网:Streaming Aggregation https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table ...
默认情况下,Map阶段结束后,相同Key的数据分发到一个reduce,当同一key数据量过大时就产生数据倾斜了。并不是所有的聚合操作都必要在Reduce端完成,很多聚合操作都可以先在Map端进行部分聚合,最后在Reduce端得出最终结果 开启Map端聚合参数设置 ...
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country':['China','China', 'India', 'India', 'America', 'Jap ...
一、设计优化 1. 估算Redis内存使用量 以非数字的字符串键值对为例,假设key和value的长度均为12个字节,则内部使用的编码方式为embstr。共计90000个键值对占用的空间 ...
修改 airflow.cfg 配置 不加载example dag 修改检测新dag间隔 最好还是修改一下,因为默认为0,没有时间间隔, 很耗资源。 ...
扩大内存的方法: tomcat运行一个大的应用程序,经常报内存不够的错误,比如java heap space outofMemory 对于这种问题,可以修改启动参数来解决。 ...