问题 对于一个图\(G(V,E)\)，它的匹配\(M\)是二元组\((u,v)\)组成的集合，其中\(u,v\in V,(u,v)\in E\)，并且\(M\)中不存在重复的点。 当\(|M|\)最大的时候，我们称\(M\)为\(G\)的最大匹配。 当\(G\)是一个二分图的时候，它的最大 ...

Text 一般图的最大匹配仍然是基于寻找增广路的 增广路的定义是这样的一条路径，它不经过重复的点，并且路径两端均没有匹配，且整条路径是非匹配边-匹配边-非匹配边这样交错的。 类比二分图最大匹配的增广路算法，如果我们找到了一条增广路，那么将这条增广路的边取反（匹配的变成非匹配，非匹配的变成匹配 ...

二分图最大权匹配是KM算法，我可以想到可行顶标和相等子图 一般图的最大权匹配还是带花树算法 不带权的匹配默认权是1 代码量简直了 ...

　　看了两篇博客，觉得写得不错，便收藏之。。 　　首先是第一篇，转自某Final牛 带花树……其实这个算法很容易理解，但是实现起来非常奇葩（至少对我而言）。 除了wiki和amber的程序我找到的资料看着都不大靠谱 比如昨晚找到一篇鄙视带花树的论文，然后介绍了一种O(E)的一般图最大匹配 ...

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3551 题意：有一个n个点,m条边的图 ，给出每个点的度数，问是否可以成为该图的子图。 不看大佬的博客是真的想不出来。。。 思路：主要是建图，建完只要跑下一般图最大匹配就可以 ...

一、定义： 独立集：在一个图中，找到一个集合包含的所有点相互之间都不存在连边 最大独立集：在所有独立集中包含元素个数最多的独立集 二、处理问题的第一步：问题转化： 需要用最大团来求最大点独立集，因此先引入最大团的概念 最大团问题 、 tips：最大团和强连通分量有区别，最大团U要求U成为 ...

不想学带花树，于是乎就学了一发高斯消元版的一般图匹配…… 这个东西的优点肯定是有的，最主要的是不用去学习带花树的那一套理论了，只需要会用高斯消元就行，代码难度相比带花树来说小一些。当然缺点也有，最要命的就是常数太大，不卡一下常都过不了UOJ#79…… 贴一份UOJ#79的板子，懒得解释 ...

定义：在一个无向图中，定义一条边覆盖的点为这条边的两个端点。找到一个边集S包含最多的边，使得这个边集覆盖到的所有顶点中的每个顶点只被一条边覆盖。S的大小叫做图的最大匹配。 二分图的最大匹配算法：设左边集合为A集合，有边集合为B集合。二分图最大匹配常用的有两种方法。 （1）第一种方法叫做匈牙利 ...