蚁群算法java实现以及TSP问题蚁群算法求解
1. 蚁群算法简介 蚁群算法（Ant Clony Optimization， ACO）是一种群智能算法，它是由一群无智能或有轻微智能的个体（Agent）通过相互协作而表现出智能行为，从而为求解复杂问题提供了一个新的可能性。蚁群算法最早是由意大利学者Colorni A., Dorigo ...
原文：蚁群算法（Java）tsp问题
理论概述 . TSP问题 旅行商问题，即TSP问题 旅行推销员问题 货郎担问题 ，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。TSP问题是一个组合优化问题。该问题可以被证明具有NP计算复杂性，迄今为止，这类问题中没有一个找到有效解决算法， ...
2016-07-02 19:15 0 6464 推荐指数：
相关推荐
蚁群算法（ACO）解决TSP问题
一、蚁群算法 1.基本原理 蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）是一种基于种群寻优的启发式搜索算法，有意大利学者M.Dorigo等人于1991年首先提出。该算法受到自然界真实蚁群集体在觅食过程中行为的启发，利用真实蚁群通过个体间的信息传递、搜索从蚁穴到食物间 ...
蚁群算法求解TSP问题
一、蚁群算法简介 蚁群算法是对自然界蚂蚁的寻径方式进行模似而得出的一种仿生算法：蚂蚁在运动过程中，能够在它所经过的路径上留下信息素(pheromone)的物质进行信息传递，而且蚂蚁在运动过程中能够感知这种物质，并以此指导自己的运动方向。由大量蚂蚁组成的蚁群集体行为便表现出一种信息正反馈 ...
蚁群算法解决TSP问题
代码实现 运行结果及参数展示 alpha=1beta=5 rho=0.1 ...
蚁群算法MATLAB解TSP问题
Excel表exp12_3_1.xls中数据为： clc clear all [xdata,textdata]=xlsread('exp12_3_1.xls'); %加载20个城市的 ...
基于Matlab的蚁群算法求10个城市TSP问题的最短路径问题（附源码）
基于蚁群算法的10个城市TSP问题的最短路径研究 1 蚁群算法 1.1 蚁群算法的流程步骤 这里以TSP问题为例，算法设计的流程如下： 步骤1：对相关参数进行初始化，包括蚁群规模、信息素因子、启发函数因子、信息素挥发因子、信息素常数、最大迭代次数等，以及将数据读入程序 ...
ACS蚁群算法求解对称TSP旅行商问题的JavaScript实现
本来以为在了解蚁群算法的基础上实现这道奇怪的算法题并不难，结果实际上大相径庭啊。做了近三天时间，才改成现在这能勉强拿的出手的模样。由于公式都是图片，暂且以截图代替那部分内容吧，mark一记。 1 蚁群算法 (1) 蚁群AS算法简介 20世纪90年代意大利学者 ...
利用百度地图API和蚁群算法，对TSP问题进行模拟与求解
前言 最近由于换了工作，期间也有反思和总结上家公司的得失，总觉得有什么事情当初可以完成或者完成得更好，其中TSP问题就是其中之一。当初在开发一个仓配系统的时候，有一个线路排程的需求，当时自己简单在纸上画了思路，发现求精确解算法复杂度是N!，所以去百度，发现了NPC问题的概念，但是一直以来都没有 ...