Keras是一个深度学习库,包含高效的数字库Theano和TensorFlow。是一个高度模块化的神经网络库,支持CPU和GPU。 本文学习的目的是学习如何加载CSV文件并使其可供Keras使用,如何使用Keras创建一个回归问题的神经网络模型,如何使用scikit-learn ...
SVM软件包 LIBSVM A Library for Support Vector Machines 本项目所用到的SVM包 目前最新版:libsvm . , 年 月 日 C SVC C support vector classification , nu SVC nu support vector classification , one class SVM distribution esti ...
2016-07-01 10:41 0 2769 推荐指数:
Keras是一个深度学习库,包含高效的数字库Theano和TensorFlow。是一个高度模块化的神经网络库,支持CPU和GPU。 本文学习的目的是学习如何加载CSV文件并使其可供Keras使用,如何使用Keras创建一个回归问题的神经网络模型,如何使用scikit-learn ...
cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels, cv=k) 作用:验证某个模型在某个训练集上的稳定性,输出k个预测精度。 K折交叉验证(k-fold) 把初始训练样本分成k份,其中(k-1)份被用作训练集,剩下一份被用作评估集,这样一共可以对 ...
SVM是Support Vector Machine的缩写,中文叫支持向量机,通过它可以对样本数据进行分类。以股票为例,SVM能根据若干特征样本数据,把待预测的目标结果划分成“涨”和”跌”两种,从而实现预测股票涨跌的效果。 1 通过简单案例了解SVM的分类作用 在Sklearn ...
最近在维护xgboost二分类算子,经过现场客户反馈的问题,模型在评估推理的时候,结果很不理想,实际测试确实模型预测全为1 一开始以为是数据不均匀导致的预测效果差,也尝试了分布均衡的数据以及网格搜索模型参数调参,结果还是同样的效果,问题没出现在这里 接着经过debug后,发现 模型 ...
股票价格预测有助于确定未来几天或几周内股票的走势,或者至少显示趋势。股票价格取决于多种因素,例如: 基本因素:收入,利润,市场份额,业务的潜在增长前景 外部因素:大流行病,例如新冠,外汇汇率,石油价格,黄金价格,债券收益率,全球股票市场 技术因素:价格走势,交易量,移动平均线,MACD(移动 ...
一、机器学习 1.人工智能与机器学习之间的关系 机器学习是实现人工智能的一种技术手段 2.算法模型 概念:特殊对象。该对象内部封装了某种还没有求出解的方程! 作用:算法模型对象内部封装的方程的解就是算法模型预测或则分类的结果 预测:天气预报 分类 ...
和机器学习相关的课上,反复学习了这一经典算法,每次都有新的体会。借此机会做一个总结。 SVM是一种线性 ...
SVM是机器学习中神一般的存在,虽然自深度学习以来有被拉下神坛的趋势,但不得不说SVM在这个领域有着举足轻重的地位。本文从Hard SVM 到 Dual Hard SVM再引进Kernel Trick,然后推广到常用的Soft Kernel SVM。 一、Hard SVM ...