2-Spark高级数据分析-第二章 用Scala和Spark进行数据分析
数据清洗时数据科学项目的第一步，往往也是最重要的一步。 本章主要做数据统计（总数、最大值、最小值、平均值、标准偏差）和判断记录匹配程度。 Spark编程模型 编写Spark程序通常包括一系列相关步骤： 1. 在输入数据集上定义一组转换。 2. 调用action ...
原文：spark]使用spark进行hbase数据分析
题外话 感觉自己很沮丧。我自己认为，我的内心很纯净。 废话说了那么多，我想总结一下最近我学习spark的经验。 最近使用spark做了一个数据分析的项目。 项目采用的基础环境是：spark . . hbase . . hadoop . . 项目的构建工具是：maven 项目采用的语言是 ：java 这个项目分两个方面： .架构方面 .实现方面 这也是我第一次正式的接触设计分布式存储和分布式计算的 ...
2016-07-01 10:25 0 5904 推荐指数：
相关推荐
spark 数据分析 之数据清理
//清理格式不匹配的数据 //此代码可以实现自动滤除掉无法转化为double类型的数据 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import ...
详细解读Spark的数据分析引擎：Spark SQL
一、spark SQL:类似于Hive，是一种数据分析引擎 什么是spark SQL？ spark SQL只能处理结构化数据 底层依赖RDD，把sql语句转换成一个个RDD，运行在不同的worker上 特点： 1、容易集成：SQL语句 2、对不同的数据源提供统一的访问方式 ...
Spark SQL快速离线数据分析
1.Spark SQL概述 1）Spark SQL是Spark核心功能的一部分，是在2014年4月份Spark1.0版本时发布的。 2）Spark SQL可以直接运行SQL或者HiveQL语句 3）BI工具通过JDBC连接SparkSQL查询数据 4）Spark ...
Spark SQL快速离线数据分析
拷贝hive-site.xml到spark的conf目录下面 打开spark的conf目录下的hive-site.xml文件 加上这段配置（我这里三个节点 ...
Spark快速大数据分析之RDD基础
Spark 中的RDD 就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD 都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意类型的对象，甚至可以包含用户自定义的对象。 用户可以使用两种方法创建RDD：读取一个外部数据集，或在 ...
Spark GraphX图形数据分析
Spark GraphX图形数据分析 图（Graph）的基本概念 图是由顶点集合(vertex)及顶点间的关系集合（边edge）组成的一种网状数据结构 图数据很好的表达了数据之间的关系 处理的是有向图 图的术语-4 出度：指从当前顶点指向其他顶点的边的数量 ...
基于Pycharm的Spark大数据分析
问题重述 能够读取给定的数据文件 出租车GPS数据文件（taxi_gps.txt） 北京区域中心坐标及半径数据文件(district.txt) 能够输出以下统计信息 A：该出租车GPS数据文件（taxi_gps.txt）包含多少量车？ B：北京每个城区的车辆位置点数（每辆车有多个位置点 ...