SLAM算法分为三类:Kalman滤波、概率滤波、图优化 Kalman滤波方法包括EKF、EIF;概率滤波包括RBPF,FastSLAM是RBPF滤波器最为成功的实例, 也是应用最为广泛的SLAM方法; SLAM分为Full SLAM和Online SLAM 常见的二维激光SLAM算法 ...
MRPT中的RBPF SLAM解决方案 .pfStandardProposal: 基于标准提议分布的序贯重要性重采样算法 amp 任意类型的度量地图 Description:ThepfStandardProposalalgorithm can be used withany metric mapor combination of several of them simultaneously, pr ...
2016-06-30 19:19 0 4443 推荐指数:
SLAM算法分为三类:Kalman滤波、概率滤波、图优化 Kalman滤波方法包括EKF、EIF;概率滤波包括RBPF,FastSLAM是RBPF滤波器最为成功的实例, 也是应用最为广泛的SLAM方法; SLAM分为Full SLAM和Online SLAM 常见的二维激光SLAM算法 ...
Karto_slam算法是一个Graph based SLAM算法。包括前端和后端。关于代码要分成两块内容来看。 一类是OpenKarto项目,是最初的开源代码,包括算法的核心内容: https://github.com/skasperski/OpenKarto.git 之后作者应该将该 ...
这一节,在熟悉了Featue maps相关概念之后,我们将开始学习基于EKF的特征图SLAM算法。 1. 机器人,图和增强的状态向量 随机SLAM算法一般存储机器人位姿和图中的地标在单个状态向量中,然后通过一个递归预测和量测过程来估计状态参数。其中,预测阶段通过增量航迹估计 ...
前面的话 VSLAM 是利用多视图几何理论,根据相机拍摄的图像信息对相机进行定位并同时构建周围环境地图。VSLAM 前端为视觉里程计和回环检测,相当于是对图像数据进行关联;后端是对前端输 ...
前面的话 VSLAM 是利用多视图几何理论,根据相机拍摄的图像信息对相机进行定位并同时构建周围环境地图。VSLAM 前端为视觉里程计和回环检测,相当于是对图像数据进行关联;后端是对前端输 ...
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 ORB-SLAM[1]完全继承了PTAM(http://www.cnblogs.com/zonghaochen/p/8442699.html)的衣钵,并做出了两点巨大改进:1)实时回环检测;2)很鲁棒的重定位。为了实现这两点 ...
ORB-SLAM2跟踪线程对相机输入的每一帧图像进行跟踪处理,如下图所示,主要包括4步,提取ORB特征、从上一帧或者重定位来估计初始位姿、局部地图跟踪和关键帧处理。 以下结合相关理论知识,阅读ORB-SLAM2源代码,从而理解ORB-SLAM2算法中ORB特征提取过程。 ORB ...
SLAM综述性特别是原理讲述比较浅显易懂的的资料比较少,相对比较知名的是《SLAM for Dummies》,但中文资料相对较少,这里就简单概述一下《SLAM for Dummies》的核心内容。 (一) SLAM for Dummies中SLAM的基本模块 SLAM的基本组成包括 ...