原文:https://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html 全概率公式、贝叶斯公式推导过程 （1）条件概率公式 设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional ...

（1）条件概率公式 设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为： P(A|B)=P(AB)/P(B) （2）乘法公式 ...

全概率公式和贝叶斯公式 一、总结 一句话总结： 全概率就是表示达到某个目的，有多种方式（或者造成某种结果，有多种原因），问达到目的的概率是多少（造成这种结果的概率是多少） 贝叶斯公式就是当已知结果，问导致这个结果的第i原因的可能性是多少？执果索因！ 1、条件概率 意义及意义例子 ...

【监狱风云】法外狂徒小崔又偷又抢，只为帮你搞懂全概率和贝叶斯公式_哔哩哔哩_bilibili 注解： 1.全概率公式说的是：我从3个人兜里面偷钱，我偷到真钱的概率是多少？是告诉你已知 ...

一、条件概率公式 举个例子，比如让你背对着一个人，让你猜猜背后这个人是女孩的概率是多少？ 直接猜测，肯定是只有５０％的概率，假如现在告诉你背后这个人是个长头发，那么女的概率就变为９０％。 所以条件概率的意义就是，当给定条件发生变化后，会导致事件发生的可能性发生变化。 条件概率由文氏 ...

全概率公式 设 $B_{1},B_{2},...,B_{n}$ 是一个完备事件组且都有正概率，则对任一个事件 $A$ 有 $$P(A) = \sum_{i=1}^{n}P(AB_{i}) = \sum_{i=1}^{n}P(B_{i})P(A|B_{i})$$ 将复杂的事件划分为简单 ...

基本概念 样本空间：{试验所有可能结果}-->一个试验所有可能结果的集合，用 Ω 表示。所以P(Ω) = 1 事件：样本空间的一个子集。用A、B、C表示。 条件概率 其实P(A|B)与P(AB)很相似，即“A和B都会发生”。 我们换一句话来解释这个P(AB)：“在所 ...

简介 学过概率理论的人都知道条件概率的公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)；即事件A和事件B同时发生的概率等于在发生A的条件下B发生的概率乘以A的概率。由条件概率公式推导出贝叶斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)；即,已知P(A|B)，P(A)和P ...