机器学习中的算法——决策树模型组合之随机森林与GBDT
的大数据算法：随机森林模型+综合模型 模型组合（比如说有Boosting，Bagging等）与决策树相关的 ...
原文：机器学习中的算法：决策树模型组合之GBDT（Gradient Boost Decision Tree）
转载自：http: www.cnblogs.com LeftNotEasy archive random forest and gbdt.html 前言 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示 容易将得到的决策树做成图片展示出来 等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情 ...
2016-06-29 22:40 0 3305 推荐指数：
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