马尔可夫链蒙特卡罗算法(MCMC) Eureka 1,841 人赞同了该文章 文章 ...
对于一般的分布的采样,在很多的编程语言中都有实现,如最基本的满足均匀分布的随机数,但是对于复杂的分布,要想对其采样,却没有实现好的函数,在这里,可以使用马尔可夫链蒙特卡罗 Markov Chain Monte Carlo, MCMC 方法,其中Metropolis Hasting采样和Gibbs采样是MCMC中使用较为广泛的两种形式。 MCMC的基础理论为马尔可夫过程,在MCMC算法中,为了在一个 ...
2016-06-29 14:58 0 1843 推荐指数:
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一.蒙特卡罗法的缺陷 通常的蒙特卡罗方法可以模拟生成满足某个分布的随机向量,但是蒙特卡罗方法的缺陷就是难以对高维分布进行模拟。对于高维分布的模拟,最受欢迎的算法当属马尔科夫链蒙特卡罗算法(MCMC),他通过构造一条马尔科夫链来分步生成随机向量来逼近制定的分布,以达到减小运算量 ...
前言 你清茶园不是人待的地方! 里面的个个都是人才,说话又好听——就是我太菜了啥也听不懂,这次期中还考的贼**烂,太让人郁闷了。 最近课上讲这个马尔科夫链蒙特卡罗方法,我也学得一塌糊涂。这时我猛然想起了自己的博客园密码(雾),来更个博客吧。 [Warning] 本人数学水平差劲 ...
抽样算法的主要任务是找到符合给定分布的一系列样本。对于简单的分布,可以通过基本的抽样算法进行抽样。大多数分布都是不容易直接抽样的,马尔可夫链蒙特卡罗算法解决了不能通过简单抽样算法进行抽样的问题,是一种重要的实用性很强的抽样算法。 马尔可夫链蒙特卡罗算法(简写为MCMC)的核心思想是找到 ...
目录 MCMC概述 马尔科夫链 MCMC采样和M-H采样 其它说明 一、MCMC概述 从名字我们可以看出,MCMC由两个MC组成,即蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation,简称MC)和马尔科夫链(Markov Chain ,也简称MC ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=16708 波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。这是期权定价的基础。波动率还使您可以确定资产分配并计算投资组合的风险价值( ...
一、引入 拒绝采样,重要性采样的效率在高维空间很低,随维度增长其难度也指数型增长,主要适用于一维的采样。对于二维以上可以用马氏链。马尔可夫链蒙特卡洛采样方法就是在高维空间采样的方法。 马尔可夫链就是满足马尔可夫假设的一组状态序列$\left \{ x_{t ...
MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样 作为一种随机采样方法,马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,以下简称MCMC)在机器学习,深度 ...