B树（B-Tree）的由来、数据结构、基本操作以及数据库索引的应用
B树是为磁盘存储而专门设计的一类平衡搜索树，B树的高度仅随着它所包含的节点数按对数增长，不过因为单个节点可以包含多个关键字，所以对数的底数可以比较大，实际应用中一般是50~2000，给个直观的数字，一棵分支因子为1001、高度为2（不包含根节点）的B树，可以存储超过10亿个关键字 ...
原文：为什么说B+-tree比B 树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？
B树： B 树 B tree的磁盘读写代价更低 B tree的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。因此其内部结点相对B 树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。 举个例子，假设磁盘中的一个盘块容纳 bytes，而一个关键字 bytes，一个关键字具体信息指针 byte ...
2016-04-13 23:56 0 3724 推荐指数：
相关推荐
文件系统和数据库索引用B树而不是红黑树的原因
红黑树是二叉树，而B树可以大于2个节点，这使得B树高度小 高度小，意味着IO小，因为要不断的根据指针找下一个节点 而外存的IO速度你懂得吧，越少越好、 其次，由于局部性原理，以下是引用 即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存。这样做的理论依据 ...
B树、B-树、B+树、B*树介绍，和B+树更适合做文件索引的原因
今天看数据库，书中提到：由于索引是采用 B 树结构存储的，所以对应的索引项并不会被删除，经过一段时间的增删改操作后，数据库中就会出现大量的存储碎片， 这和磁盘碎片、内存碎片产生原理是类似的，这些存储碎片不仅占用了存储空间，而且降低了数据库运行的速度。如果发现索引中存在过多的存储碎片的话就要进行 ...
B-tree B+tree适合文件系统索引和MySQL索引
B-树 B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树 它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。下图是 B-树的简化图. B-树有如下特点: 所有键值分布在整颗树中； 任何一个关键字出现且只出现在一个 ...
为什么数据库中要使用B+tree索引，而不用hash索引？MySQL中的B+tree索引介绍
Hash索引的查找速度很快，几乎是O1的，但是为什么不适用 HashMap 来做数据库索引呢？ 1、区间值难找。因为单个值计算会很快，而找区间值，比如 100 < id < 200 就悲催了，需要遍历全部hash节点。 2、排序难。通过hash算法，也就是压缩算法，可能会很大的值 ...
数据库索引--B树/B+树
一、 引言 对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论，那么数据库索引是什么样的？分哪些类型？索引的存储是怎样的？聚集索引与非聚集索引有什么不同？ 二、B-Tree 我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree ...
数据库索引的基石----B树
数据结构相对来说比较枯燥， 我尽量用最易懂的话，来把B树讲清楚。学过数据结构的人都接触过一个概念----二叉树。简单来说，就是每个父节点最多有两个子节点。为了在二叉树上更快的进行元素的查找，人们通过不断的改进，从而设计出一种高效搜索的树----平衡二叉查找树，也就是这个样子： 平衡二叉查找树 ...
数据库索引 B+树
问题1.数据库为什么要设计索引？索引类似书本目录，用于提升数据库查找速度。问题2.哈希（hash）比树（tree）更快，索引结构为什么要设计成树型？加快查找速度的数据结构，常见的有两类：（1）哈希，例如HashMap，查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1)；（2）树，例如平衡二叉搜索树 ...