1.普通SVM分类MNIST数据集 2.运行结果: 开始时间:2018-11-17 08:31:09 结束时间:2018-11-17 08:53:04 用时:21分55秒 精度:0.9122 预测图片: 3.带核的SVM ...
前言: SVM 支持向量机 一种训练分类器的学习方法 mnist 是一个手写字体图像数据库,训练样本有 个,测试样本有 个 LibSVM 一个常用的SVM框架 OpenCV . 中的ml包含了很多的ML框架接口,就试试了。 详细的OpenCV文档:http: docs.opencv.org . beta doc tutorials ml introduction to svm introducti ...
2016-06-29 08:30 2 11299 推荐指数:
1.普通SVM分类MNIST数据集 2.运行结果: 开始时间:2018-11-17 08:31:09 结束时间:2018-11-17 08:53:04 用时:21分55秒 精度:0.9122 预测图片: 3.带核的SVM ...
这是个分类应用入门:使用softmax分类,简单来说就是概论转化为0-1区间的一个数字 读取数据集 独热编码(one hot encoding) 一种稀疏向量,其中 ...
参考了秋风细雨的文章:http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8564746 花了点时间编写出了程序,先看看效果吧。 识别效果大概都能正确。 好了,开始正题: 因为本程序是提取HOG特征,使用SVM进行分类的,所以大概了解 ...
...
...
3层神经网络,自定义输入节点、隐藏层、输出节点的个数,使用sigmoid函数作为激活函数,梯度下降法进行权重的优化。 使用MNIST数据集,进行手写数字识别 代码实现了手写数字的识别,可以在此基础上,进行改进研究,比如调节学习率、初始化权重的方式,激活函数等变化时对结果的影响。 ...
我想大部分程序员的第一个程序应该都是“hello world”,在深度学习领域,这个“hello world”程序就是手写字体识别程序。 这次我们详细的分析下手写字体识别程序,从而可以对深度学习建立一个基本的概念。 1.初始化权重和偏置矩阵,构建神经网络的架构 import numpy ...
VS2012 配置 opencv3.0,相比之前的版本,3.0的配置简单了好多。 通过配置属性文件,可以做到一次配置,重复使用! 根据文章的操作在 win7 64bit VS2012 下成功配置 opencv3.0,亲测可用! 1. 配置系统环境变量 配置方法如下: 【计算机 ...