数据挖掘-决策树ID3分类算法的C++实现
转自：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7322015 作者: yangliuy 决策树算法是非常常用的分类算法，是逼近离散目标函数的方法，学习得到的函数以决策树的形式表示。其基本思路是不断选取产生信息增益最大的属性来划分样例 集 ...
原文：数据挖掘算法：DBSCAN算法的C++实现
期末考试快到了，所以比较粗糙，请各位读者理解。。 一 概念 DBSCAN是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。低密度区域中的点被视为噪声而忽略，因此DBSCAN不产生完全聚类。 二 伪代码 将所有点标记为核心点 边界点和噪声点。 删除噪声点。 为距离在Eps之内的所有核心点之间赋予一条边。 每组连通的核心点形成一个簇。 将每个边界点指派到一个与之关联的核心点的簇中。 ...
2016-06-26 11:10 2 2627 推荐指数：
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