MXNet深度学习库简介 摘要: MXNet是一个深度学习库, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等语言; 支持命令和符号编程; 可以运行在CPU,GPU,集群,服务器,台式机或者移动设备上. mxnet是cxxnet的下一代 ...
安装环境:Win 专业版 位 Visual Studio Community。 记录下自己在有GPU的环境下安装配置MXNet的过程。该过程直接使用MXNet release 的 pre built 包,没有自己使用CMake编译。网上有很多自己编译的教程,过程都比较繁琐,直接使用release包对新手来说更加简单方便。 选择MXNet的原因是因为看了 Caffe TensorFlow MXNe ...
2016-06-26 19:18 0 2243 推荐指数:
MXNet深度学习库简介 摘要: MXNet是一个深度学习库, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等语言; 支持命令和符号编程; 可以运行在CPU,GPU,集群,服务器,台式机或者移动设备上. mxnet是cxxnet的下一代 ...
Geode/Gemfire 是Pivotal公司开发的一款开源的、分布式NoSql内存数据库,可用来进行完成分布式缓存,数据持久化,分布式事物、动态扩展等功能。 他的优点和特性: 性能扩展,线性扩展,事物和读写低延迟 通过全局的分布式应用进行一致的数据库操作 高可用性 ...
心好累,总之还是记录一下吧,姑且当作备忘。 一、Ubuntu 在这里我选择的是ubuntu的u盘安装。 1、所需材料 Universal USB Installer ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 一个干净的U盘 2、步骤 ...
目录 准备工作 设置conda国内镜像源 conda 深度学习环境 tensorflow、mxnet、pytorch安装 tensorflow mxnet pytorch Caffe安装 配置文件修改 ...
现在计算机视觉领域深度学习已经成为主流,我在美读研的时候,深度学习并未取得大的突破,当时流行的图像识别分类器多采用手工设计特征+编码+SVM(支持向量机)框架下的算法,终于到了2012年(我刚毕业),在ILSVRC上,alexnet的横空出世,将分类错误率从之前的25.7%降到 ...
前提:创建一台虚拟机,安装好显卡驱动 一、首先查看驱动是否安装成功 二、驱动安装成功后安装anaconda 1.先去官网下载对应的anaconda(.sh文件) https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda ...
我想写一系列深度学习的简单实战教程,用mxnet做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。这一系列的主要内容偏向于讲解实际的例子,从样例和代码里中学习解决实际问题。我会默认读者有一定神经网络和深度学习的基础知识,读者在这里不会看到大段推导和理论阐述。基础理论知识十分重要 ...
由 Java 构建的深度学习平台。 介绍 许多年以来,一直都没有为 Java 量身定制的深度学习开发平 ...