原文:动手实践用LDA模型计算两篇英文文档相似度

知道原理的同学这部分可以略过直接看实践部分 什么是TD IDF 构造文档模型 我们这里使用空间向量模型来数据化文档内容:向量空间模型中将文档表达为一个矢量。 用特征向量 T ,W T ,W T , W Tn,Wn 表示文档。 Ti是词条项,Wi是Ti在文档中的重要程度, 即将文档看作是由一组相互独立的词条组构成,把T ,T ,Tn看成一个n 维坐标系中的坐标轴,对于每一词条,根据其重要程度赋以一定 ...

2020-01-22 13:57 0 204 推荐指数:

查看详情

什么是TD-IDF?(计算两篇文章相似

什么是TD-IDF? 计算特征向量(或者说计算词条的权重) 构造文档模型 我们这里使用空间向量模型来数据化文档内容:向量空间模型中将文档表达为一个矢量。 We use the spatial vector model to digitize the document content ...

Thu Jan 23 00:39:00 CST 2020 0 1637
语义相似(实践)

这篇文章,专门讲语义相似问题。 先看场景: scene(一):用户通过大众点评,线上约了餐馆,就餐后在上面发表了很多评论,评论中涉及了大量的餐馆的问题,比如菜品质量,酒店卫生,服务等等。现在需要抽取之中的要点,然后反馈给商家。 scene(二):KB_QA的个问题:①获取question ...

Tue May 01 20:10:00 CST 2018 0 2258
LDA主题模型困惑计算

对于LDA模型,最常用的个评价方法困惑(Perplexity)、相似(Corre)。 其中困惑可以理解为对于一文章d,所训练出来的模型文档d属于哪个主题有多不确定,这个不确定成都就是困惑。困惑越低,说明聚类的效果越好。 计算公式 分母是测试集中 ...

Fri May 12 18:53:00 CST 2017 17 9985
[将小白进行到底] 如何比较两篇文章的相似

  其实这个题目已经有很多人写过了,数学之美里就有,最近阮一峰的博客里也写了,本文基本上遵循的就是他的思路,只是让其看起来再小白一点点。其实说白了就是用自己的话,再把同样一件事描述一下,顺便扩扩 ...

Tue Apr 02 23:17:00 CST 2013 45 12170
学信息检索4:向量空间模型相似计算

相似从字面上理解就是个事物的相似程度。在信息检索中,相似表示的是文档之间的相似程度或者查询与文档相似程度。 首先回想一下检索过程: 1:首先用户输入查询词。 2:搜索引擎根据查询词查找相应的文档。 3:搜索引擎把查询结果以一定的方式显示给用户。 那么一文档是否满足用户的查询 ...

Tue Jan 08 18:48:00 CST 2013 0 3925
用python计算lda语言模型的困惑并作图

转载请注明:电子科技大学EClab——落叶花开http://www.cnblogs.com/nlp-yekai/p/3816532.html 困惑一般在自然语言处理中用来衡量训练出的语言模型的好坏。在用LDA做主题和词聚类时,原作者D.Blei就是采用了困惑来确定主题数量。文章中的公式 ...

Wed Jul 02 19:13:00 CST 2014 55 17700
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM