K-means 算法
本学习笔记参考自吴恩达老师机器学习公开课 聚类算法是一种无监督学习算法。k均值算法是其中应用最为广泛的一种，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。K均值是一个迭代算法，假设我们想要将数据聚类成K个组，其方法为： 随机选择K个随机的点（称为聚类中心 ...
原文：K-Means ++ 算法
Kmeans算法的缺陷 聚类中心的个数K 需要事先给定，但在实际中这个 K 值的选定是非常难以估计的，很多时候，事先并不知道给定的数据集应该分成多少个类别才最合适 Kmeans需要人为地确定初始聚类中心，不同的初始聚类中心可能导致完全不同的聚类结果。 可以使用Kmeans 算法来解决 K Means 算法 k means 算法选择初始seeds的基本思想就是：初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的 ...
2016-06-25 18:04 0 4297 推荐指数：
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