目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 　　1.1 数据挖掘的步骤 　　1.2 数据初貌 　　1.3 关键技术2 并行处理　　2.1 整体并行处理　　2.2 部分并行处理3 流水线处理4 自动化调参5 持久化6 回顾7 总结8 参考资料 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 ...

使用sklearn进行数据挖掘系列文章： 1.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(1) 2.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(2)—划分测试集 3.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(3)—绘制数据的分布 4.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测 ...

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1.简介 数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要 ...

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