OpenCV(5)-图像掩码操作（卷积）-锐化
锐化概念 图像平滑过程是去除噪声的过程。图像的主要能量在低频部分，而噪声主要集中在高频部分。图像的边缘信息主要也在高频部分，在平滑处理后，将会丢不部分边缘信息。因此需要使用锐化技术来增强边缘。 平滑处理的本质是图像经过平均或积分运算，锐化进行逆运算（如微分）即可。微分运算是求信号变化频率 ...
原文：OpenCV(4)-图像掩码操作（卷积）--平滑处理
卷积定义 矩阵的掩码操作即对图像进行卷积。对图像卷积操作的意义为：邻近像素对 包括该像素自身 对新像素的影响 影响大小取决于卷积核对应位置值得大小。 例如：图像增强可以使用 I i,j I i,j I i ,j I i ,j I i, j I i, j 用代码实现 卷积在图像处理中应用很广泛，可以使用OpenCV自带函数 滤波器 滤波器中，所有元素和相加后应该等于 。如果大于 ，则图像会变亮，如果 ...
2016-06-25 12:23 0 2747 推荐指数：
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