简介 Twitter 早期用 MySQL 存储数据,随着用户的增长,单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据,后来团队就研究如何产生完美的自增ID,以满足两个基本的要求: 每秒能生成几十万条 ID 用于标识不同的 记录; 这些 ID 应该可以有个大致的顺序,也就是说发布时间 ...
Twitter Snowflake算法产生的背景相当简单,为了满足Twitter每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,这些id还需要一些大致的顺序 方便客户端排序 ,并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同。 snowflake把时间戳,工作机器id,序列号组合在一起。 除了最高位bit标记为不可用以外,其余三组bit占位均可浮动,看具体的业务需求而定。以下关于此算法的可行性 ...
2016-06-21 14:34 0 3667 推荐指数:
简介 Twitter 早期用 MySQL 存储数据,随着用户的增长,单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据,后来团队就研究如何产生完美的自增ID,以满足两个基本的要求: 每秒能生成几十万条 ID 用于标识不同的 记录; 这些 ID 应该可以有个大致的顺序,也就是说发布时间 ...
前言 这个问题源自于,我想找一个分布式下的ID生成器。 这个最简单的方案是,数据库自增ID。为啥不用咧?有这么几点原因,一是,会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增,oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有他自己有个什么ID,sqlserver貌似有自增等等,有些不稳定因素 ...
概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。 有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。 而twitter的snowflake解决 ...
使用UUID或者GUID产生的ID没有规则 Snowflake算法是Twitter的工程师为实现递增而不重复的ID实现的 概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序 ...
概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求 ...
转载自:http://www.dengchuanhua.com/132.html 在分布式系统中,需要生成全局UID的场合还是比较多的,twitter的snowflake解决了这种需求,实现也还是很简单的,除去配置信息,核心代码就是毫秒级时间41位+机器ID 10位+毫秒内序列12位。 该项 ...
以JAVA为例 Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long类型的id,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特(0和1)。 那么一个Long类型的64个比特, twitter是这样分配的:正数位(占1比特)+时间戳(占 ...
在数据库主键设计上,比较常见的方法是采用自增ID(1开始,每次加1)和生成GUID。数据库自增主键保证唯一性,但在分布式系统中,部署需要考虑的因素太多;GUID设计简单,能保证主键的唯一性,分布式系统中,数据库部署也简单,只是GUID是一串无物理意义的字符串,大量数据查询的时候效率相对会打折,存储 ...