产生的,其结果是确定的,是可见的,因此并不是真正的随机数。伪随机数的选择是从随机种子开始的,所以为了保证 ...
应用:随机数或者伪随机数的产生在大量的密码函数中都有广泛的应用。 要求:随机性和不可预测性 随机性有两个评价标准:分布均匀性和独立性 a 分布均匀性指的是 和 出现的概率大致相等 b 独立性指的是序列中任何子序列不能由其他子序列推导出 遗憾的是,没有可靠的方法表明一个序列的独立性好,只能证明一个序列不具有独立性。因此只好多测测,来回多次仍然表现不错的话,就姑且当它独立性不错啦。 不可预测性是指每个 ...
2016-06-20 21:35 0 10037 推荐指数:
产生的,其结果是确定的,是可见的,因此并不是真正的随机数。伪随机数的选择是从随机种子开始的,所以为了保证 ...
C语言的获取随机数的函数为rand(), 可以获得一个非负整数的随机数。要调用rand需要引用头文件stdlib.h。要让随机数限定在一个范围,可以采用模除加加法的方式。要产生随机数r, 其范围为 m<=r<=n,可以使用如下公式:rand()%(n-m+1)+m其原理为,对于任意数 ...
偶然好奇随机数的产生,于是网上一找。在知乎上看到了一个比较厉害的回答,又学到了一个小知识。里面还有给出随机数的产生函数,也讲了一些随机数的产生原理,包括为何要使用9301,49297,233280这三个数来产生随机数。 下面是知乎链接:https://www.zhihu.com ...
基于Hash函数的PRNG 流程非常类似于对称密码的CTR工作模式 算法的伪码如下 m = ⌈n/outlen⌉ data = V W = the null String for i = 1 to m wi = H(data ...
python3.3的random模块实现各种分布下的伪随机数生成。 对整数而言,可以在一个范围内按均匀分布来随机选择。对序列来说,同样可以按照均匀分布来选择一个元素,可以对数组产生随机排列,也可以进行随机的不重复采样。 对随机实数而言,提供均匀,正态(高斯),对数正态,负指数,γ和β等多种分布 ...
Random 转载内容,有更改,感谢原作者(http://www.cnblogs.com/softidea/p/5824240.html#3697214) Java中的Random类生成的是伪随机数,使用的是48-bit的种子,然后调用一个linear congruential formula ...
伪随机数概念在我大学一年级接触C语言基础的时候就听说过,并熟练掌握C语言中rand()函数的使用方法。不过,当时我对伪随机数的认识基本也就停留在百度百科那种小白水平,最多就知道老师说我们用的随机数是假的,是通过某种算法实现的。最近学习计算物理学讲到Monte Carlo方法时,通过课本和互联网 ...
伪随机数的爆破–3 */--> pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2;} pre.src {background-color: #292b2e; color: #b2b2b2 ...