原文:分词结果准确率、召回率计算-python

使用python计算crf根据模型的分词结果的准确率,召回率和F值 测试文件output.txt,第一列是字,第二列是人工标注的分词结果,第三列是根据模型使用crf得到的分词结果, 字母B:单词的首字母 字母E:单词的尾字母 字母BE:单词的中间字母 格式如下: python代码如下: 读入output.txt文件,并建立相应的列名为 character , train , test 的dataf ...

2016-06-19 13:01 0 11018 推荐指数:

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召回准确率

最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作,召回准确率这两个概念偶尔会遇到,知道意思,但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。 召回准确率是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。 召回:Recall,又称“查全率”——还是查全率好记,也更能体现其实质意义 ...

Thu Jul 24 20:47:00 CST 2014 0 3045
精确准确率召回

TP: Ture Positive 把正的判断为正的数目 True Positive,判断正确,且判为了正,即正的预测为正的。 FN: False Negative 把正的错判为负的数目 False ...

Wed Aug 22 03:38:00 CST 2018 0 3310
精确准确率召回

1,这三个能干啥? 这三个能比较一个模型的好坏。 举个栗子,我有10个香蕉,1代表好香蕉,0代表坏香蕉,它们依次排列如下: 我让a模型帮我分出好香蕉,它给出这样的结果 好吧,让我们分析一下a模型干的活。 我们大致可以分为如下四种情况: 本来是好香 ...

Fri Apr 10 21:46:00 CST 2020 0 609
准确率召回、mAP

DeepLearning有很多性能指标,如:准确率召回、mAP等。其中,准确率召回在VSLAM检测回环中早已见过,这里简单总结下。我翻开破旧的 《视觉SLAM十四讲》,找到如下截图: 在这里举一个例子(女生是P,即使正例,男生是N,即负例 ...

Sat Oct 10 00:02:00 CST 2020 0 514
召回准确率详解

召回准确率详解 一、概述 数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标,通常有以下三种: (一) 准确率(Precision) (二) 召回(Recall) (三) F值(F-Measure) 在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后,需要对模型的效果做评价 ...

Thu Jan 17 00:10:00 CST 2019 0 4851
准确率、精确召回、F1

。 而准确率、精确召回和F1值则是选出目标的重要评价指标,我们看下这些指标的定义: 若一个实例 ...

Fri Jul 24 04:40:00 CST 2020 0 874
准确率、精确召回的含义

最近在看机器学习的,要理解准确率、精确召回的含义,首先要理解 TP、FN、FT 和 TN 的含义。 TP、FN、FT 和 TN 这几个概念一直搞得不太清楚。记录一下。看了别人的文章,举的例子不是太好,不太容易理解 。 假设有100个人,实际上50个人喝酒了,50个人没喝 ...

Wed Sep 30 01:50:00 CST 2020 0 3717
精确准确率召回和F1值

当我们训练一个分类模型,总要有一些指标来衡量这个模型的优劣。一般可以用如题的指标来对预测数据做评估,同时对模型进行评估。 首先先理解一下混淆矩阵,混淆矩阵也称误差矩阵,是表示精度评价的一种标准格式,用n行n列的矩阵形式来表示。 准确率:分类器正确分类的样本数与总样本数之比。即预测 ...

Tue Mar 20 18:27:00 CST 2018 0 1669
 
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