Spark Streaming揭秘 Day 深入理解Spark .x中的Structured Streaming 在Spark .x中，Spark Streaming获得了比较全面的升级，称为Structured Streaming，和之前的很不同，功能更强大，效率更高，跟其他的组件整合性也更好。 连续应用程序continuous application 首先，也是最重要的，在 .x中，提出了一个 ...
2016-06-19 06:04 1 10092 推荐指数：
本章节根据源代码分析Spark Structured Streaming(Spark2.4)在进行DataSourceProvider查找的流程，首先，我们看下读取流数据源kafka的代码： sparkSession.readStream()返回的对象 ...
1. 流处理的场景 我们在定义流处理时，会认为它处理的是对无止境的数据集的增量处理。不过对于这个定义来说，很难去与一些实际场景关联起来。在我们讨论流处理的优点与缺点时，先介绍一下流处理的常用场景。 ...
5. 实战Structured Streaming 5.1. Static版本 先读一份static 数据： val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
目录 Part V. Streaming Stream Processing Fundamentals 1.概念 2.Stream Processing Design Points 3.Spark’s ...
简介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流处理框架，使用了微批的形式来进行流处理。 提供了基于RDDs的Dstream API，每个时间间隔内的数据为一个RDD，源源不断对RDD进行处理来实现流计算。 Structured ...
业务需求，有一部分动态字段，需要在程序中动态加载并解析表达式： 实现方案1）：在MapFunction、MapPartitionFunction中使用FelEngine进行解析： 实现方案2）：采用selectExpr()函数 此时动态列 ...
简介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流处理框架，使用了微批的形式来进行流处理。 提供了基于RDDs的Dstream API，每个时间间隔内的数据为一个RDD，源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Structured Streaming ...
Spark Struntured Streaming是Spark 2.1.0版本后新增加的流计算引擎，本博将通过几篇博文详细介绍这个框架。这篇是介绍Spark Structured Streaming的基本开发方法。以Spark 自带的example进行测试和介绍，其为 ...
