基于卷积神经网络的以图搜图算法实现
基于卷积神经网络的以图搜图算法实现 如果用这个名称去搜索论文，一定有不少。为什么了，因为从原理上来看，卷积神经网络就非常适合找图片的相似的地方。想想看，许多大牛、小牛、微牛的文章都是 ...
原文：以图搜图(一)：Python实现dHash算法（转）
近期研究了一下以图搜图这个炫酷的东西。百度和谷歌都有提供以图搜图的功能，有兴趣可以找一下。当然，不是很深入。深入的话，得运用到深度学习这货。Python深度学习当然不在话下。 这个功能最核心的东西就是怎么让电脑识别图片。 这个问题也是困扰了我，在偶然的机会，看到哈希感知算法。这个分两种，一种是基本的均值哈希感知算法 dHash ，一种是余弦变换哈希感知算法 pHash 。dHash是我自己命名的， ...
2016-06-18 14:36 0 10185 推荐指数：
相关推荐
【Python算法】图与树的实现
邻接列表及其类似结构 对于图结构的实现来说，最直观的方式之一就是使用邻接列表。下面我们来实现一个最简单的：假设现在我们有n个节点，编号分别为0，...，n-1。 然后，每个邻接列表就是一个数字列表，我们可以将他们编入一个大小为n的主列表，并用节点编号对其进行索引。 邻接集 ...
图的dfs与bfs（深搜广搜）c++实现
以下是基于图的链表表示的： dfs和bfs的演示： http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/gdyxbl.html (深搜） http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sdyxbl.html （广搜） bfs通过检测边发现 ...
使用AnalyticDB轻松实现以图搜图和人脸检索
1. 背景 以图搜图在生活中有着广泛的应用, 当我们在电视上看到有人穿着一件美丽的裙子或者帅气的球鞋也想拥有时, 我们可以拍张照片然后打开淘宝然后上传照片就可以快速的找到这个商品. 我们看到一张电影截图想知道出处的时候只要将图片粘贴到百度或者谷歌的图搜框中就可以找到相关电影的信息. 以图搜图 ...
图：无向图(Graph)基本方法及Dijkstra算法的实现 [Python]
一般来讲，实现图的过程中需要有两个自定义的类进行支撑：顶点(Vertex)类，和图(Graph)类。按照这一架构，Vertex类至少需要包含名称（或者某个代号、数据）和邻接顶点两个参数，前者作为顶点的标识，后者形成顶点和顶点相连的边，相应地必须有访问获取和设定参数的方法加以包装。Graph类至少 ...
算法与数据结构(四) 图的物理存储结构与深搜、广搜(Swift版)
开门见山，本篇博客就介绍图相关的东西。图其实就是树结构的升级版。上篇博客我们聊了树的一种，在后边的博客中我们还会介绍其他类型的树，比如红黑树，B树等等，以及这些树结构的应用。本篇博客我们就讲图的存储结构以及图的搜索，这两者算是图结构的基础。下篇博客会在此基础上聊一下最小生成树的Prim算法 ...
使用 selenium 实现谷歌以图搜图爬虫（爬取大图）
实现思路 原理非常简单，就是利用selenium去操作浏览器，获取到想要的链接，然后进行图片的下载，和一般的爬虫无异。 用到的技术：multiprocessing，selenium，xpath，requests 以下按照代码执行的顺序进行讲解。 首先导入需要的包 定义一个 run ...
算法之《图》Java实现
数据结构之图 定义(百度百科) 图的术语表 无向图 深度优先搜索 ...