原文:用贝叶斯判别分析再次预测股票涨跌情况

可以转载,禁止修改。转载请注明作者以及原文链接 注:本文是从贝叶斯分类器的角度来讨论判别分析,有关贝叶斯分类器的概念可参考文末延伸阅读第 篇文章。至于Fisher判别分析,未来会连同PCA一同讨论。 判别分析也是一种分类器,与逻辑回归相比,它具有以下优势: 当类别的区分度高的时候,逻辑回归的参数估计不够稳定,它点在线性判别分析中是不存在的 如果样本量n比较小,而且在每一类响应变量中预测变量X近似 ...

2016-06-18 01:21 3 7898 推荐指数:

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机器学习之朴素及高斯判别分析

1判别模型与生成模型 上篇报告中提到的回归模型是判别模型,也就是根据特征值来求结果的概率。形式化表示为,在参数确定的情况下,求解条件概率。通俗的解释为在给定特征后预测结果出现的概率。 比如说要确定一只羊是山羊还是绵羊,用判别模型的方法是先从历史数据中学习到模型,然后通过提取 ...

Thu Mar 02 23:03:00 CST 2017 0 5851
统计学习方法 4 判别

简述 利用观测到的x,利用先验概率和类条件概率,决定x属于哪一类 后验概率无法直接获得,因此我们需要找到方法来计算它,而解决方法就是引入公式。 理论 可以看出,公式是“由果溯因”的思想,当知道某件事的结果后,由结果推断这件事是由各个原因导致的概率 ...

Mon Sep 20 08:19:00 CST 2021 0 141
判别分析

实际意义 判别分析于聚类分析的功能差不多,区别在于,聚类分析之前,没有人知道具体的是怎么分的类,分了哪几大类。而判别分析是已经把类别给分好,要做的是把没有分好类的数据观测,按照之前分好的类再进行分类。这里不同于生活中常见的分类先有具体的分类逻辑(这里叫做判别函数)。所以判别分的难点在于先由分好类 ...

Wed Feb 22 06:53:00 CST 2017 0 11826
和朴素是啥

目录 一、 什么是先验概率、似然概率、后验概率 公式推导 二、为什么需要朴素 三、朴素是什么 条件独立 举例:长肌肉 拉普拉平滑 半朴素 一、 ...

Mon Mar 30 23:21:00 CST 2020 2 2567
逻辑回归模型预测股票涨跌

逻辑回归是一个分类器,其基本思想可以概括为:对于一个二分类(0~1)问题,若P(Y=1/X)>0.5则归为1类,若P(Y=1/X)<0.5,则归为0类。 一、模型概述 1、Sigmoi ...

Tue Jun 07 23:07:00 CST 2016 1 12534
 
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