需求：将rdd数据中相同班级的学生分到一个partition中，并根据分数降序排序。 此实例用到的repartitionAndSortWithinPartitions是Spark官网推荐的一个算子，官方建议，如果需要在repartition重分区之后，还要进行排序，建议直接使用repartitionAndSortWithinPartitions算子。因为该算子可以一边进行重分区的shuffle操作 ...
2016-06-17 17:45 0 5353 推荐指数：
repartitionAndSortWithinPartitions是Spark官网推荐的一个算子，官方建议，如果需要在repartition重分区之后，还要进行sort 排序，建议直接使用repartitionAndSortWithinPartitions算子。因为该算子可以一边进行重分区 ...
Spark RDD 分区 Spark RDD分区是并行计算的一个计算单元，RDD在逻辑上被分为多个分区，分区的格式决定了并行计算的粒度，任务的个数是是由最后一个RDD的 的分区数决定的。 Spark自带两中分区：HashPartitioner RangerPartitioner。一般而言初始数据 ...
本文目的 最近使用spark处理较大的数据时，遇到了分区2G限制的问题(ken)。找到了解决方法，并且在网上收集了一些资料，记录在这里，作为备忘。 问题现象 遇到这个问题时，spark日志会报如下的日志， 片段1 15 ...
两个概念： 分区partition 分区器partitioner partition RDD有个partitions方法： final def partitions: Array[Partition]， 能够返回一个数组，数组元素是RDD的partition ...
分区，Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分 ...
本文基于Spark 2.1.0版本 新手首先要明白几个配置： spark.default.parallelism：（默认的并发数） 如果配置文件spark-de ...
: ClassTag[U]): RDD[U] 函数作用同mapPartitions，不过提供了分区的索引（ ...
