Halcon在19.11版本中推出了深度学习异常值检测方法,该方法属于无监督式的深度学习方法,使用该算法可以在只有正样本的情况下训练模型。据官方介绍,该方法具有以下优点: 1 无需标注 2 只需少量正样本即可进行训练 3 可以在CPU下进行训练 4 具有较快的推断速度 ...
注: .本博文持续更新中,文章较长,可以收藏方便下次阅读。 .本人原创,谢绝转载。 . R CNN:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线:selective search CNN SVMs Step :候选框提取 selectivesearch 训练:给定一张图片, ...
2016-06-16 10:15 4 25273 推荐指数:
Halcon在19.11版本中推出了深度学习异常值检测方法,该方法属于无监督式的深度学习方法,使用该算法可以在只有正样本的情况下训练模型。据官方介绍,该方法具有以下优点: 1 无需标注 2 只需少量正样本即可进行训练 3 可以在CPU下进行训练 4 具有较快的推断速度 ...
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:方法1: 假设数据符合高斯分布,最大化似然函数,得到均值和标准差,然后根据统计再定义一个阈值,就可以判断 ...
基于深度学习的目标检测 普通的深度学习监督算法主要用来做分类,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中,还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位不仅仅要识别 ...
转:https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1(1)所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition ...
普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1(1)所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)竞赛以及实际的应用中,还包括目标定位和目标检测等任务。其中目标定位是不仅仅要识别 ...
mark 一个网站:https://www.vidi-systems.com/ 检测效果不错,而且是实际图片,能够调节阈值,貌似用的是卷积神经网络 东西非常好!但是和国内的代理问了一下,一套授权16W! 而且是一套一套的授权 ...
参考资料一、 引言二、 检测方法总结近期对人脸关键点相关方法进行了研究,在深度学习大行其道的背景之下,此博客对近期人脸关键点检测深度学习方法进行了记录和总结,希望给广大朋友一点点启发,也希望大家指出我阅读过程中的错误~ 主要有如下模型:2.1 ASM (Active Shape Models ...