http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198 MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库. 按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台 ...

1、指定分表关键字 　　例如：int_month int_day,每次查询是必须要带着分表关键字，根据分表关键字确定表明，例如user表，十月份的数据user_202110； 2、使用union all关联多个查询表。 　　例如：要查询两个的数据 使用union all关联 ...

MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询.以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据 ...

一、两种方案分库分表 一般业界，对订单数据的分库分表，笔者了解，有两类思路：按照订单号来切分、按照用户id来切分。 方案一、按照订单号来做hash分散订单数据 把订单号看作是一个字符串，做hash，分散到多个服务器去。 具体到哪个库、哪个表存储数据 ...

1 基本思想之什么是分库分表？从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。 2 基本思想之为什么要分库分表？ 单表操作数据量有最优值，mysql为1000万左右； 可以减轻数据库的压力，不用所有线程都查同一个数据库； 数据库 ...

参考网址： https://www.cnblogs.com/sunny3096/p/8595058.html https://blog.csdn.net/rorntuck7/article/details/50668060 一、Mysql分库分表方案 1.为什么要分表 ...

一.分库分表原因 前文介绍MySQL主从模式，将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。 总的来说就是数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面： 大量请求阻塞： 　　　　在高并发 ...

目录 前言 Elasticsearch构建二级索引 Elasticsearch存储全部字段 MySQL与Elsaticsearch中数据的增删改查如何保证事务? 订阅binlog 编程式事务+补偿 使用消息队列同步更改 ...