fisher线性分类器
Fisher准则函数 Fisher准则的基本原理：找到一个最合适的投影轴，使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远，而每一类样本的投影尽可能紧凑，从而使分类效果为最佳。 假设有两类样本，分别为$X_1$和$X_2$ 则各类在d维特征空间里的样本均值为： $$M_i ...
原文：Fisher 线性分类器--转
原文地址：http: blog.csdn.net htyang article details Fisher 线性分类器由R.A.Fisher在 年提出，至今都有很大的研究意义，下面介绍Fisher分类器的Fisher准则函数 Fisher准则函数 在模式识别的分类算法中，大概可以分为两类，一种是基于贝叶斯理论的分类器，该类型分类器也称为参数判别方法，根据是基于贝叶斯理论的分类器必须根据所提供的样 ...
2016-06-15 09:00 0 2505 推荐指数：
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