判断题: 1.对于顺序存储的长度为N的线性表,访问结点和增加结点的时间复杂度分别对应为O(1)和O(N)。T 2.若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用顺 ...
判断题: 1.对于顺序存储的长度为N的线性表,访问结点和增加结点的时间复杂度分别对应为O(1)和O(N)。T 2.若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用顺 ...
逻辑上通常可以将数据结构分为(线性结构和非线性结构) 如果在数据结构中每个数据元素只可能有一个直接前驱,但可以有多个直接后继,则该结构是(树) 在长度为n的顺序表的第i个位置上插入一个元素(1≤i≤n+1),元素的移动次数为:n-i+1 在非空线性链表中由p所指结点的后面插入一个 ...
一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n)。n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但是有时候,我们想知道它变化时呈现什么规律。为此,我们引入时间复杂度概念。 ...
两数相加 给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表 ...
练习题和综合案例: 练习1:在屏幕上显示跑马灯文字 练习2:设计一个函数产生指定长度的验证码,验证码由大小写字母和数字构成。 练习3:设计一个函数返回给定文件名的后缀名。 练习4:设计一个函数返回传入的列表中最大和第二大的元素的值。 练习5:计算指定的年月日是这一年的第几天 练习 ...
数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典。大多数情况下使用这些数据结构是很简单的。 但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题。 因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法。 另外,我们也会给出在集合模块 ...