原文:学习OpenCV——BOW特征提取函数(特征点篇)

from: http: www.xuebuyuan.com .html 简单的通过特征点分类的方法: 一 train .提取 sample的feature,每幅图提取出的sift特征个数不定 假设每个feature有 维 .利用聚类方法 e.g K means 将不定数量的feature聚类为固定数量的 比如 个 words即BOW bag of word 本篇文章主要完成以上的工作 .norma ...

2016-06-14 09:55 0 1926 推荐指数:

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学习OpenCV——BOW特征提取函数特征

没日没夜的改论文生活终于要告一段落了,比起改论文,学OpenCV就是一件幸福的事情。OpenCV的发展越来越完善了,已经可以直接使用BOW函数来进行对象分类了。 简单的通过特征分类的方法 ...

Mon Apr 18 03:25:00 CST 2016 0 9308
Opencv 特征提取与检测-Haar特征

Haar特征介绍(Haar Like Features) 高类间变异性 低类内变异性 局部强度差 不同尺度 计算效率高 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么,到底是干什么用的?我这样给出解释,将上面的任意一个矩形放到人脸区域上,然后,将白色区域的像素 ...

Tue Nov 05 05:52:00 CST 2019 0 456
学习笔记:在Opencv下基于ORB的图像特征提取

1、什么是ORB特征提取 看这篇文章 http://www.cnblogs.com/ronny/p/4083537.html” 2、Opencv ORB的参数含义 #nfeatures - 最多提取特征的数量; #scaleFactor - 金字塔图像之间的尺度参数,类似于 ...

Sat Aug 19 07:38:00 CST 2017 0 1782
sklearn 学习 第四:文本特征提取

机器学习算法往往无法直接处理文本数据,需要把文本数据转换为数值型数据,One-Hot表示把文本转换为数值的一种方法。 一,One-Hot表示 One-Hot表示是把语料库中的所有文本进行分词,把所有单词(词汇)收集起来,并对单词进行编号,构建一个词汇表(vocabulary),词汇表是一个字 ...

Tue Mar 26 17:10:00 CST 2019 0 4159
OPENCV特征提取和匹配的步骤

1.定义特征提取器和描述子提取器: 2.设置提取器的类型(ORB\SIFT\SURF) 3.提取关键 4.计算描述子 5.匹配描述子 6.筛选匹配的特征(去掉大于最小距离的二倍的匹配) ...

Sat Apr 27 23:29:00 CST 2019 0 1016
3. opencv进行SIFT特征提取

opencv中sift特征提取的步骤 使用SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里,并使用drawKeypoints在图中标识出来 SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符,特征描述符是一个矩阵 ...

Tue May 12 21:05:00 CST 2015 1 3530
 
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