多种类型的神经网络（孪生网络）
目录： 一、CPPN 二、孪生网络Siamese 三、改进的孪生网络 四、Triplet Network 一、CPPN（Compositional Pattern Producing Network)复合模式生成网络 CPPN是一种基于遗传算法演化神经网络结构的生成式模型。 1、前言 ...
原文：神经网络基本类型
神经网络的基本类型与学习算法： 目前已有的数十种神经网络模型，按网络结构划分可归纳为三大类:前馈网络 反馈网络和自组织网络。 前馈神经网络则是指神经元分层排列，分别组成输入层 中间层和输出层。每一层的神经元只接受来自前一层神经元的输入，后面的层对前面层没有信号反馈。输入模式经过各层的顺序传播，最后在输出层上得到输出。这类网络结构通常适于预测 模式识别及非线性函数逼近，一般典型的前向神经网络基于梯度 ...
2016-06-13 10:56 0 6082 推荐指数：
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