：某种 找换硬币问题的贪心算法的正确性证明 二，动态规划分析 为了更好的分析，先对该问题进行具 ...

今天我们看一下动态规划的硬币找零问题，主要通过一系列编程题分析动态规划的规律，只要掌握这一规律，许多动态规划的相关问题都可以类比得到。 题目1：给定数组arr，arr中所有的值都是正数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个整数aim代表要找的钱数，求组成 ...

-1。（你可以认为每种硬币的数量是无限的。） 解法：动态规划 对于一个金额，与它的差值为硬币库（coins）中硬币 ...

问题描述: 假设有几种硬币，并且数量无限。请找出能够组成某个数目的找零所使用最少的硬币数。例如几种硬币为[1, 3, 5], 面值2的最少硬币数为2(1, 1), 面值4的最少硬币数为2(1, 3), 面值11的最少硬币数为3(5, 5, 1或者5, 3, 3). 问题分析: 假设不同的几组 ...

给定钱币的面值 1、5、10、25 需要找给客户 36 最少找零数为： 1、10、25 // dp[0] = 0 金额为零时不需要硬币 // dp[n] = min(dp[n],dp[n-coin1] + 1，dp[n-coin2],...) 金额为n时，硬币数等于(n-coin ...

题目 　　给定n个矩阵{A1，A2，…，An}（其中，矩阵Ai的维数为pi-1*pi，i=1,2,3，…，n），如何确定计算矩阵的连乘积A1，A2，…，An的计算次序（完全加括号方式），使得此次序计 ...

动态规划（Dynamic Programming，简称DP），虽然抽象后进行求解的思路并不复杂，但具体的形式千差万别，找出问题的子结构以及通过子结构重新构造最优解的过程很难统一，并不像回溯法具有解决绝大多数问题的框架（全面解析回溯法：算法框架与问题求解)。为了解决动态规划问题，只能靠多练习、多思 ...

动态规划（dynamic plan），很容易证明该问题满足最优性原理。 动态规划的求解过程分三部分： ...