[深度应用]·使用一维卷积神经网络处理时间序列数据
概述 许多技术文章a都关注于二维卷积神经网络（2D CNN）的使用，特别是在图像识别中的应用。而一维卷积神经网络（1D CNNs）只在一定程度上有所涉及，比如在自然语言处理（NLP）中的应用。目前很少有文章能够提供关于如何构造一维卷积神经网络来解决你可能正面临的一些机器学习问题。本文试图补上 ...
原文：卷积神经网络在图像、语言、时间序列的的应用——笔记
本文内容来自名为convolutional networks for images, speech, and time series的论文 作者：Yann LeCun, Yoshua Bengio 由于BP网络在复杂 高维 非线性上强大的学习分类能力，被广泛应用于图像识别 语言识别等领域。在 在传统有模式识别的模型中，通常是先用一个人工设计的特征提取器从输入中提取相关的特征，消除掉不相关的特征，然 ...
2016-06-12 12:12 0 2836 推荐指数：
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