Hive sql是Hive 用户使用Hive的主要工具。Hive SQL是类似于ANSI SQL标准的SQL语言,但是两者有不完全相同。Hive SQL和Mysql的SQL方言最为接近,但是两者之间也存在着显著的差异,比如Hive不支持行级数据的插入、更新和删除,也不支持事务操作。 注 ...
分区 在hive中使用select查询一般会扫描整个表的内容,从而降低降低查询的效率。引入分区的概念,使得查询时只扫描表中关心的部分数据。 一个表中可以有一个或多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 . 分区建表分为单分区和双分区建表: 单分区建表语句:create table sample table id int, value string partitioned by ...
2016-06-11 15:23 0 3250 推荐指数:
Hive sql是Hive 用户使用Hive的主要工具。Hive SQL是类似于ANSI SQL标准的SQL语言,但是两者有不完全相同。Hive SQL和Mysql的SQL方言最为接近,但是两者之间也存在着显著的差异,比如Hive不支持行级数据的插入、更新和删除,也不支持事务操作。 注 ...
Hive 分区 分区表实际上是在表的目录下在以分区命名,建子目录 作用:进行分区裁剪,避免全表扫描,减少MapReduce处理的数据量,提高效率 一般在公司的hive中,所有的表基本上都是分区表,通常按日期分区、地域分区 分区表在使用的时候记得加上分区字段 分区 ...
分区 Hive分区是指按照数据表的某列或某些列分为多个区,区从形式上可以理解为文件夹,这样可以实现取数据的时候,某个分区取出来的数据就是所需要的分区数据。 常用的分区字段有:按时间分区,按业务分区等。 分桶 Hive 分桶是比分区更细粒度的数据划分,可以指定分桶表的某一列,让该列数据 ...
(一)、桶的概念: 对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶(没有分区能分桶吗?),也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是 针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表(或者分区)组织成桶 ...
Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有 Impala 等后起之秀,但目前从功能、稳定性等方面来说,Hive 的地位尚不可撼动。 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一,是每个Hadoop ...
1、Hive的数据存储 Hive的数据存储基于Hadoop HDFS Hive没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括:数据库、文件、表、试图 Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持sequence file 创建表时,指定Hive数据的列分隔符与行分隔符,Hive ...
1. Hive分桶表 简介 桶是比表或分区更为细粒度的数据范围划分。针对某一列进行桶的组织,对列值哈希,然后除以桶的个数求余,决定将该条记录存放到哪个桶中。 获得更高的查询处理效果 抽样调查 创建分桶表 添加数据前需要先开启分桶 导入数据 ...
【分桶概述】 Hive表 分区的实质是 分目录(将超大表的数据按指定标准细分到指定目录),且分区的字段不属于Hive表中存在的字段; 分桶的实质是 分文件(将超大文件的数据按指定标准细分到分桶文件),且分桶的字段必须在Hive表中存在。 分桶的意义在于 ...