RNN-theano代码解析
上述是RNN在deep learning tutorial上的代码，我们来逐层解释一下。 这一段很明显是初始化参数，emb是词向量，一共ne+1个词，de是维度，是超参数，需要给定。在elman-forward中有这样对应的输入： 我们可以看到 ...
原文：character-RNN模型介绍以及代码解析
RNN是一个很有意思的模型。早在 年前就有学者发现了它强大的时序记忆能力，另外学术界以证实RNN模型属于Turning Complete，即理论上可以模拟任何函数。但实际运作上，一开始由于vanishing and exploiting gradient问题导致BPTT算法学习不了长期记忆。虽然之后有了LSTM 长短记忆 模型对普通RNN模型的修改，但是训练上还是公认的比较困难。在Tensorfl ...
2016-06-10 17:59 4 11001 推荐指数：
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