问题描述： 设有n个活动的集合E={1,2,…,n}，其中每个活动都要求使用同一资源，如演讲会场等，而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si <fi。如果选择了活动i，则它在半开时间区间[si, fi)内占用资源 ...

转载：http://hi.baidu.com/abcdcamey/item/0d1d6746c9ef4616896d10ac 动态规划和贪心算法的区别动态规划和贪心算法都是一种递推算法 均有局部最优解来推导全局最优解 不同点： 贪心算法： 1.贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变，因为贪心 ...

联系 1.都是一种推导算法 2.都是分解成子问题来求解，都需要具有最优子结构 区别 1.贪心：每一步的最优解一定包含上一步的最优解，上一步之前的最优解则不作保留； 动态规划：全局最优解中一定包含某个局部最优解，但不一定包含前一个局部最优解，因此需要记录之前的所有的局部最优解 2.贪心 ...

动态规划：动态规划应用于子问题重合的情况，不同的子问题具有相同的子子问题， 动态规划算法将每个子问题求解一次，将其解保存在一个表格中，需要时进行调用。 刻画一个最优解的结构特征。递归的定义最优解的值。计算最优解的值，有自顶向下和自底向上的方法，通常采用自底向上的方法。一、DP思想：1、把一个 ...

。这种算法可以求出全局最短的路径，但时间复杂度是O(N1*N2*....)，将随着问题规模的扩大而迅速增 ...

这个问题是之前考研复试老师问的一个问题，当时答得还不错。今天刷题后记录一下。 贪心算法： 基本思想：贪心算法并不从整体最优上加以考虑，它所做的选择只是在某种意义上的局部最优解。 基本要素：最优子结构性质和贪心选择性质。 动态规划： 基本思想：将待求解的问题 ...

如题，贪心算法隶属于提高算法效率的方法，也常与动态规划的思路相挂钩或一同出现。下面介绍几个经典贪心问题。（参考自刘汝佳著《算法竞赛入门经典》）。P.S.下文皆是我一个字一个字敲出来的，绝对“童叟无欺”，哈哈。(。⌒∇⌒) 耗费了我的很多时间，所以——希望对大家有帮助啊~ (=^‸^=) 一、背包 ...

1.分治法 算法思想：将原问题划分成若干个规模较小而结构与原问题相似的子问题，递归的解决这些子问题，然后再合其结果，就得到原问题的解 特征： 该问题的规模缩小到一定的程度就很容易解决 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即改问题具有最优子结构性质 利用该问题分解出的子问题 ...