前言: 由于在平时的工作中，线上服务器是分布式多台部署的，经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题，那么就要利用分布式锁来解决这些问题。所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料，做一个讲解和总结。希望这篇文章可以方便自己以后查阅，同时要是能帮助到他人那也是很好的。 ================================================= ...

分布式锁的解决方式 1、是否可以考虑采用ReentrantLock来实现，但是实际上去实现的时候是有问题的，ReentrantLock的lock和unlock要求必须是在同一线程进行，而分布式应用中，lock和unlock是两次不相关的请求，因此肯定不是同一线程，因此导致无法使用 ...

一、简介 　　锁的概念，在Java日常开发和面试中，都是个很重要的知识点。锁能很好的控制生产数据的安全性，比如商品的数量超卖问题等。传统的做法中，可以直接利用数据库锁（行锁或者表锁）来进行数据访问控制。随着请求量逐步变多的情况下，将压力怼到数据库上会对其性能产生极大影响。这时候，单体应用中可以利 ...

基于zk的分布式锁： 　　 大概原理：仍然跟基于db或者redis一致，就是注册节点，然后删除。不同的是zk因为可以对节点的事件进行监听，那么在收到节点删除的事件时，正在阻塞的线程便可以发起新的抢占锁的请求。当然，真正生产的代码一般不是这么写的，因为这样的情况下如果等待的线程 ...

💛分布式解决方案源码,请帮我点个star哦！ 💛原文地址为https://www.cnblogs.com/haixiang/p/13112710.html，转载请注明出处! zookeeper客户端选型 原生zookeeper客户端，有watcher一次性、无超时重连机制等一系列问题 ...

在Redis分布式锁一文中， 作者介绍了如何使用Redis开发分布式锁。 Redis分布式锁具有轻量高吞吐量的特点，但是一致性保证较弱。我们可以使用Zookeeper开发分布式锁，来满足对高一致性的要求。 Zookeeper 分布式锁原理 Zookeeper 节点具有一些性质可以帮助我们开发 ...

方案1： 算法思路：利用名称唯一性，加锁操作时，只需要所有客户端一起创建/test/Lock节点，只有一个创建成功，成功者获得锁。解锁时，只需删除/test/Lock节点，其余客户端再次进入竞争创建节点，直到所有客户端都获得锁。特点：这种方案的正确性和可靠性是ZooKeeper机制保证的，实现简单 ...

第一步，自身的业务场景: 在我日常做的项目中，目前涉及了以下这些业务场景: 场景一: 比如分配任务场景。在这个场景中，由于是公司的业务后台系统，主要是用于审核人员的审核工作，并发量并不是很高，而且 ...