R语言中plyr包 前言   apply族函数是R语言中很有特色的一类函数，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和整合。它们在数据分析的各个阶段都有很好的用处。例如在数据准备阶段，我们可以按某个标准将数据分组 ...

R语言中reshape2函数族 前言   前几天放出来的那个R的展示中，有说到其实学R的过程更多的就是熟悉各种函数的过程（学习统计模型不在此列...我个人还是倾向于不要借助软件来学习理论知识，虽然可以直接看codes...笔和纸上的推导还是不可或缺的基本功），然后各种基础函数熟悉了之后很多被打 ...

dplyr包可以看作是plyr包的一个扩展，主要是针对数据框的数据操作。 在使用dplyr包中的函数对数据框进行操作之间，最好将其转换为tbl对象：tbl_df() 一个很好的效果是，tbl对象可以根据显示空间大小来进行部分显示。 利用dplyr包常见的数据操作可归纳为以下5种： 1. ...

dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr结合使用。 本文 ...

　　　　　　　　R语言中的数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者 ...

#tbl对象 使用dplyr包预处理时建议使用tbl_df()函数或tbl_cube()函数或tbl_sql()函数将原数据转换为tbl对象，因为dplyr包用C语言开发，对处理tbl对象是非常迅速的。语法： tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...

R语言中aggregate函数 前言   这个函数的功能比较强大，它首先将数据进行分组（按行），然后对每一组数据进行函数统计，最后把结果组合成一个比较nice的表格返回。根据数据对象不同它有三种用法，分别应用于数据框（data.frame）、公式（formula）和时间序列（ts ...

R语言中的apply函数族 前言   最初学习R的时候，当成“又一门编程语言”来学习，但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于，R不是一种通用型的编程语言，而是一种统计领域的软件工具。因此，不能用通用型编程的思维来设计R代码。R是一种面向数组(array-oriented)的语法，它更像数学 ...