Variable一般的初始化方法,默认是不求梯度的 ...
Varibale 使用方法 实例: 实例讲解: 首先: usr bin env python 这句话是指定python的运行环境,这种指定方式有两种,一种是指定python的路径 usr bin python 这里需要说明的是: usr bin python 是python的安装路径 , 我用的是ubuntu . . 这个版本中的含有env变量,记载着环境变量,所以也可以这样写。 coding: ...
2016-06-07 10:37 5 40258 推荐指数:
Variable一般的初始化方法,默认是不求梯度的 ...
在TensorFlow的优化器中, 都要设置学习率。学习率是在精度和速度之间找到一个平衡: 学习率太大,训练的速度会有提升,但是结果的精度不够,而且还可能导致不能收敛出现震荡的情况。 学习率太小,精度会有所提升,但是训练的速度慢,耗费较多的时间。 因而我们可以使用退化学习率,又称为衰减学习率 ...
tf.gather:用一个一维的索引数组,将张量中对应索引的向量提取出来 import tensorflow as tf a = tf.Variable([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15]]) index_a ...
get_Variable方法,实现共享变量来解决这个问题。这种方法可以使用多套网络模型来训练一套权重。 2 ...
TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库,用于定义、训练和评估复杂的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf.contrib.learn也可以一起使用。 一些广泛使用的计算机视觉相关的模型(比如VGG,AlexNet)已经在 ...
tf.gather:用一个一维的索引数组,将张量中对应索引的向量提取出来 ...
的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf ...
最近由于项目需要,要对tensorflow构造的模型中部分变量冻结,然后继续训练,因此研究了一下tf中冻结变量的方法,目前找到三种,各有优缺点,记录如下: 1.名词解释 冻结变量,指的是在训练模型时,对某些可训练变量不更新,即仅参与前向loss计算,不参与后向传播,一般用于模型 ...