1. 创建 maven 工程 只加 spark-streaming 这个包就可以 2. 示例代码 ...
本期内容 : BatchDuration与 Process Time 动态Batch Size Spark Streaming中有很多算子,是否每一个算子都是预期中的类似线性规律的时间消耗呢 例如:join操作和普通Map操作的处理数据的时间消耗是否会呈现出一致的线性规律呢,也就是说,并非数据量规模越大就是简单加大BatchDuration 就可以解决问题的,数据量是一个方面,计算的算子也是一个考 ...
2016-06-07 12:39 0 2393 推荐指数:
1. 创建 maven 工程 只加 spark-streaming 这个包就可以 2. 示例代码 ...
fileStream是Spark Streaming Basic Source的一种,用于“近实时”地分析HDFS(或者与HDFS API兼容的文件系统)指定目录(假设:dataDirectory)中新近写入的文件,dataDirectory中的文件需要满足以下约束条件 ...
直观的理解:Batch Size定义:一次训练所选取的样本数。Batch Size的大小影响模型的优化程度和速度。同时其直接影响到GPU内存的使用情况,假如你GPU内存不大,该数值最好设置小一点。为什么要提出Batch Size?在没有使用Batch Size之前,这意味着网络在训练时,是一次 ...
本文主要是讲解Spark Streaming与kafka结合的新增分区检测的问题。读本文前关于kafka与Spark Streaming结合问题请参考下面两篇文章: 1,必读:再讲Spark与kafka 0.8.2.1+整合 2,必读:Spark与kafka010整合 读本文前是需要 ...
一、什么是 Spark Streaming 1、SparkStreaming 是 Spark核心API 的扩展。可实现可伸缩、高吞吐、容错机制的实时流处理。 如图,数据可从 Kafka、Flume、HDFS 等多种数据源获得,最后将数据推送到 HDFS、数据库 ...
在这里看到的解决方法 https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-1729 请是个人理解,有问题请大家留言。 其实本身flume是不支持像KAFKA一样的发布/订阅功能的,也就是说无法让spark去flume拉取数据,所以老外就想了个取巧 ...
在kafka 目录下执行生产消息命令: ./kafka-console-producer --broker-list nodexx:9092 --topic 201609 在spark bin 目录下执行 import java.util.HashMap ...