如何优雅地停止Spark Streaming Job
由于streaming流程序一旦运行起来，基本上是无休止的状态，除非是特殊情况，否则是不会停的。因为每时每刻都有可能在处理数据，如果要停止也需要确认当前正在处理的数据执行完毕，并且不能再接受新的数据，这样才能保证数据不丢不重。 同时，也由于流程序比较特殊，所以也不能直接kill -9这种 ...
原文：Spark Streaming中空RDD处理及流处理程序优雅的停止
本期内容 : Spark Streaming中的空RDD处理 Spark Streaming程序的停止 由于Spark Streaming的每个BatchDuration都会不断的产生RDD，空RDD有很大概率的，如何进行处理将影响其运行的效率 资源的有效使用。 Spark Streaming会不断的接收数据，在不清楚接收的数据处理到什么状态，如果你强制停止掉的话，会涉及到数据不完整操作或者一致性 ...
2016-06-06 22:07 0 4736 推荐指数：
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