本例子是根据某个字段作为key，然后将记录合并为list集合。 ...

1 前言 combineByKey是使用Spark无法避免的一个方法，总会在有意或无意，直接或间接的调用到它。从它的字面上就可以知道，它有聚合的作用，对于这点不想做过多的解释，原因很简单，因为reduceByKey、aggregateByKey、foldByKey等函数都是使用 ...

combineByKey: Generic function to combine the elements for each key using a custom set of aggregation functions. 概述 .combineByKey 方法是基于键进行聚合 ...

一、函数的源码 /** * Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash-partitions the resulti ...

一。概念 二。代码 三。解释 第一个函数作用于每一个组的第一个元素上，将其变为初始值 第二个函数：一开始a是初始值，b是分组内的元素值，比如A[1_],因为没有b值所以不 ...

　　聚合操作是spark运算中特别常见的一种行为。比如分析用户一天的活着一次登陆的行为，就要把日志按用户id进行聚合，然后做排序、求和、求平均之类的运算……而spark中对于聚合操作的蒜子也比较丰富，本文主要结合作者个人的经验和网上资料，对这几个算子进行整理和比较。 　　这里，一般都是 ...

避免使用GroupByKey 我们看一下两种计算word counts 的方法，一个使用reduceByKey，另一个使用 groupByKey： val words = Array("on ...

简单介绍 combineByKey()是最通用的对key-value型rdd进行聚集操作的聚集函数（aggregation function）。类似于aggregate()，combineByKey()允许用户返回值的类型与输入不一致。 其定义如下，我们可以根据这个形式来分别定义 ...