要实现DataFrame通过HFile导入HBase有两个关键步骤 第一个是要生成Hfile第二个是HFile导入HBase 测试DataFrame数据来自mysql,如果对读取mysql作为DataFrame不熟悉的人可以参考 Spark:读取mysql数据作为DataFrame ...
环境hadoop cdh . . hbase . . 测试数据: topsid uid roler num typ 在Hbase 创建t 数据库: create t , info 。创建数据库t , columnFamily:info 输出目录要有带columnFamily的文件HFile才生成成功: 需要先配置自己HBase HOME 在配置文件中自己查看。 echo HBase HOME 我的 ...
2016-06-06 10:44 0 3715 推荐指数:
要实现DataFrame通过HFile导入HBase有两个关键步骤 第一个是要生成Hfile第二个是HFile导入HBase 测试DataFrame数据来自mysql,如果对读取mysql作为DataFrame不熟悉的人可以参考 Spark:读取mysql数据作为DataFrame ...
bulk-load的作用是用mapreduce的方式将hdfs上的文件装载到hbase中,对于海量数据装载入hbase非常有用. 测试如下: landen@Master:~/UntarFile/hadoop-1.0.4$ bin/hadoop jar ...
个人小站,正在持续整理中,欢迎访问:http://shitouer.cn 小站博文地址:MapReduce生成HFile入库到HBase 一、这种方式有很多的优点: 1. 如果我们一次性入库hbase巨量数据,处理速度慢不说,还特别占用Region资源, 一个比较高效便捷的方法就是使用 ...
hbase查看hfile文件的命令: hbase hfile -v -p -m -f +要查看文件的路径 比如: hbase hfile -v -p -m -f /HBase/data/default/stu3/d7c5a54791165e53585a65af5dfe8c28/info ...
Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质,比较常见是存储为文件、关系型数据库,非关系行数据库。 各种方式有各自的特点,对于海量数据而言,如果想要达到实时查询的目的,使用HBase作为存储的介质是非常不错的选择。 现需求是:Spark对Hive、mysql数据 ...
本文由 网易云 发布。 作者:范欣欣 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权。 HFile是HBase存储数据的文件组织形式,参考BigTable的SSTable和Hadoop的TFile实现。从HBase开始到现在,HFile经历了三个版本,其中V2 ...
来源于 https://blog.csdn.net/u013850277/article/details/81040686 笔者环境:hdp2.5.3 + centos6.9 + phoenix4 ...